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2025 浦东二模 21

定义域为 R\mathbb{R} 的可导函数 y=f(x)y = f(x) 满足,在曲线 y=f(x)y = f(x) 上存在三个不同的点 A(x1,y1),B(x2,y2),C(x3,y3)A(x_1, y_1), B(x_2, y_2), C(x_3, y_3)x1<x2<x3x_1 < x_2 < x_3),使得直线 ACAC 与曲线 y=f(x)y = f(x) 在点 BB 处的切线平行(或重合).若 x1,x2,x3x_1, x_2, x_3 成等差数列,则称 f(x)f(x) 为“等差函数”;若 x1,x2,x3x_1, x_2, x_3 成等差数列且 x1,x2,x3x_1, x_2, x_3 均为正整数,则称 f(x)f(x) 为“正整数等差函数”.

  1. f(x)=x2+xf(x) = x^2 + xg(x)=sinxg(x) = \sin x,分别判断 f(x)f(x)g(x)g(x) 是否为“正整数等差函数”,直接写出结论
  2. f(x)=1x2+mf(x) = \dfrac{1}{x^2 + m} 为“正整数等差函数”,求实数 mm 的最小值
  3. 已知 y=f(x)y = f(x) 的导函数 y=f(x)y = f'(x)R\mathbb{R} 上为增函数,且存在一个正常数 TT,使得对任意 xRx \in \mathbb{R}f(x+T)=f(x)f(x + T) = f'(x) 成立,证明:f(x)f(x) 为“等差函数”的充要条件是 f(x)f(x) 为常值函数

第三问证明

充分性显然.

f(x+T)=f(x)f(x + T) = f'(x) 这个条件可以不断迭代,能够得出 ff 无穷阶可导,且 f,f,f,f, f', f'', \ldots 均恒 0\geq 0,均单调增,均为凸函数.并且,如果能够证明 ff 存在零点(或其他一些类似条件),则其左侧必恒为 00,再向右归纳能够推出常值.

f(x3)f(x1)x3x1=f(x2)\displaystyle{\frac{f(x_3) - f(x_1)}{x_3 - x_1} = f'(x_2)} 这样的形式,如果尝试代换则失去齐次特征,不好处理.

题目给 TT 的存在性,x1,x2,x3x_1, x_2, x_3 的存在性,两者没有什么关系,不太好利用.

必要性

f(x)f(x) 为“等差函数”,则存在 x2Rx_2 \in \mathbb{R}d>0d > 0,使得 x1=x2d,x3=x2+dx_1 = x_2 - d, x_3 = x_2 + d,且 f(x3)f(x1)x3x1=f(x2)\displaystyle{\frac{f(x_3) - f(x_1)}{x_3 - x_1} = f'(x_2)}

f(x2+d)f(x2d)=2df(x2)f(x_2 + d) - f(x_2 - d) = 2df'(x_2)

对任意 xRx \in \mathbb{R},有 f(x+T)=f(x)f(x + T) = f'(x)f(x)f'(x)R\mathbb{R} 上单调增,所以 f(x)0f''(x) \geq 0

f(x)=f(xT)=f(x2T)=f(x3T)0f(x) = f'(x - T) = f''(x - 2T) = f'''(x - 3T) \geq 0

f(x),f(x),f(x)f(x), f'(x), f''(x) 均单调增.

构造函数:

λ(x)=f(x)12f(x2)x2+f(x2)x2xf(x2)x\lambda(x) = f(x) - \frac{1}{2} f''(x_2)x^2 + f''(x_2)x_2x - f'(x_2)x λ(x)=f(x)f(x2)x+f(x2)x2f(x2)λ(x)=f(x)f(x2)\lambda'(x) = f'(x) - f''(x_2)x + f''(x_2)x_2 - f'(x_2) \qquad \lambda''(x) = f''(x) - f''(x_2)

由于 f(x)f''(x) 递增,当 xx2x \leq x_2 时,λ(x)0\lambda''(x) \leq 0;当 xx2x \geq x_2 时,λ(x)0\lambda''(x) \geq 0.故 λ(x)\lambda'(x)(,x2](-\infty, x_2] 上递减,在 [x2,+)[x_2, +\infty) 上递增,于是 λ(x)0\lambda'(x) \geq 0λ(x)\lambda(x)R\mathbb{R} 上单调增.

λ(x2+d)λ(x2d)=f(x2+d)f(x2d)12f(x2)((x2+d)2(x2d)2)+f(x2)x2((x2+d)(x2d))f(x2)((x2+d)(x2d))=2df(x2)2f(x2)x2d+2f(x2)x2d2df(x2)=0\begin{aligned} & \lambda(x_2 + d) - \lambda(x_2 - d) \\ = & f(x_2 + d) - f(x_2 - d) - \frac{1}{2} f''(x_2) \Big((x_2 + d)^2 - (x_2 - d)^2\Big) \\ + & f''(x_2) x_2 \Big((x_2 + d) - (x_2 - d)\Big) - f'(x_2) \Big((x_2 + d) - (x_2 - d)\Big) \\ = & 2df'(x_2) - 2f''(x_2)x_2d + 2f''(x_2)x_2d - 2df'(x_2) \\ = & 0 \end{aligned}

λ(x)\lambda(x)R\mathbb{R} 上单调增,且 λ(x2d)=λ(x2+d)\lambda(x_2 - d) = \lambda(x_2 + d)x[x2d,x2+d]x \in [x_2 - d, x_2 + d]λ(x2d)=λ(x)=λ(x2+d)\lambda(x_2 - d) = \lambda(x) = \lambda (x_2 + d)λ(x)=0\lambda''(x) = 0,即 f(x)=f(x2)f''(x) = f''(x_2),则 f(x)=0f'''(x) = 0.当 x[x2d+3T,x2+d+3T]x \in [x_2 - d + 3T, x_2 + d + 3T]f(x)=f(x3T)=0f(x) = f'''(x - 3T) = 0

f(x)f(x) 单调增,而 f(x2+d+3T)=0f(x_2 + d + 3T) = 0f(x)=0f(x) = 0(,x2+d+3T](-\infty, x_2 + d + 3T] 成立.

x0=x2+d+3Tx_0 = x_2 + d + 3T.下面用数学归纳法证明任意 nNn \in \mathbb{N}f(x)=0,x(,x0+nT]f(x) = 0, x \in (-\infty, x_0 + nT]

n=0n = 0 时成立.

假设当 n=kn = k 时命题成立,即 f(x)=0,x(,x0+kT]f(x) = 0, x \in (-\infty, x_0 + kT].则区间上 f(x)=0f'(x) = 0

n=k+1n = k + 1 时,x(,x0+(k+1)T]x \in (-\infty, x_0 + (k + 1)T]f(x)=f(xT)=0f(x) = f'(x - T) = 0 成立.

由数学归纳法可知,f(x)=0f(x) = 0 对任意 xRx \in \mathbb{R} 成立,f(x)=0f(x) = 0 是常值函数.必要性得证.

看到这里肯定觉得莫名其妙:凭什么构造出了 λ(x)\lambda(x)?实际上,如果将 f(x2+d)f(x2d)=2df(x2)f(x_2 + d) - f(x_2 - d) = 2 d f'(x_2) 的左边写成积分形式:

x2dx2+df(x)dx=2df(x2)\int_{x_2 - d}^{x_2 + d} f'(x)dx = 2df'(x_2)

再将右侧看作切线下方面积:

2025 浦东二模数学 21.

即绿色部分面积为 00.结合 ff' 的凸性,只能 ff'[x2d,x2+d][x_2 - d, x_2 + d] 为线性.

可以发现,上文的 λ\lambda' 即为 ff' 减去切线,λ\lambdaλ\lambda' 积分得到,如此就避免了过程中出现积分.λ(x2d)=λ(x2+d)\lambda(x_2 - d) = \lambda(x_2 + d) 也顺理成章.

参考答案

g(x)=f(x2+x)f(x2x)2xf(x2),x>0g(x) = f(x_2 + x) - f(x_2 - x) - 2xf'(x_2), x > 0g(x)=f(x2+x)+f(x2x)2f(x2)g'(x) = f'(x_2 + x) + f'(x_2 - x) - 2f'(x_2)

直观上也就能理解参考答案的 g(x)g(x) 构造了:同样是描述绿色部分面积为 00,但同时利用了沿 x2x_2 的对称结构,显得更加优雅.

泰勒展开

定义

假设函数 f(x)f(x)x=ax = a 附近有多阶导数,则在 aa 附近,

f(x)=f(a)+f(a)(xa)+f(a)2!(xa)2++f(n)(a)n!(xa)n+f(x) = f(a) + f'(a)(x - a) + \frac{f''(a)}{2!} (x - a)^2 + \ldots + \frac{f^{(n)}(a)}{n!} (x - a)^n + \ldots

称为 f(x)f(x)x=ax = a 处的 泰勒展开

Pn(x)=k=0nf(k)(a)k!(xa)kP_n(x) = \sum_{k = 0}^{n} \frac{f^{(k)}(a)}{k!} (x - a)^k

称为 nn 阶泰勒多项式

如果我们在 x2x_2 处对 f(x)f(x) 进行泰勒展开:

f(x2+d)=f(x2)+f(x2)d+f(x2)2d2+f(x2)6d3+f(4)(x2)24d4+f(x_2 + d) = f(x_2) + f'(x_2)d + \frac{f''(x_2)}{2}d^2 + \frac{f'''(x_2)}{6}d^3 + \frac{f^{(4)}(x_2)}{24}d^4 + \ldots f(x2d)=f(x2)f(x2)d+f(x2)2d2f(x2)6d3+f(4)(x2)24d4f(x_2 - d) = f(x_2) - f'(x_2)d + \frac{f''(x_2)}{2}d^2 - \frac{f'''(x_2)}{6}d^3 + \frac{f^{(4)}(x_2)}{24}d^4 - \ldots

两式相减并除以 2d2d,偶数次导数项(包含 ff'')全部抵消:

f(x2+d)f(x2d)2d=f(x2)+f(x2)6d2+f(5)(x2)120d4+\frac{f(x_2 + d) - f(x_2 - d)}{2d} = f'(x_2) + \frac{f'''(x_2)}{6}d^2 + \frac{f^{(5)}(x_2)}{120}d^4 + \ldots

因此这道题实际研究三阶导及以上的奇数阶导数.

对于第一问的二次函数 f(x)=x2+xf(x) = x^2 + xf(x)=0f'''(x) = 0,则余项均为 00,即任意等差数列均满足条件.

余项

只写到 nn 阶时,通常不完全等于原函数,相差误差项:

f(x)=Pn(x)+Rn(x)f(x) = P_n(x) + R_n(x)

其中 Rn(x)R_n(x) 称为 余项.常见的一种写法是 拉格朗日余项

Rn(x)=f(n+1)(ξ)(n+1)!(xa)n+1R_n(x) = \frac{f^{(n + 1)}(\xi)}{(n + 1)!} (x - a)^{n + 1}

其中 ξ\xiaaxx 之间.

从这一角度,第三问也可以构造:

μ(x)=R2(x)=f(x)[f(x2)+f(x2)(xx2)+12f(x2)(xx2)2]\mu(x) = R_2(x) = f(x) - \Big[f(x_2) + f'(x_2)(x - x_2) + \frac{1}{2} f''(x_2)(x - x_2)^2\Big]

表示 f(x)f(x) 减去 x2x_2 处的二阶近似.这一构造与 λ(x)\lambda(x) 只有常数项的差异,因此求导后完全相同.

参考答案的构造实际是:

g(x)=R1(x2+x)R1(x2x)=f(x2+x)f(x2x)2xf(x2),x>0g(x) = R_1(x_2 + x) - R_1(x_2 - x) = f(x_2 + x) - f(x_2 - x) - 2xf'(x_2), x > 0

此外,如果只展开到二阶(带三阶余项):

f(x2+d)=f(x2)+f(x2)d+f(x2)2d2+f(ξ1)6d3,x2<ξ1<x2+df(x_2 + d) = f(x_2) + f'(x_2)d + \frac{f''(x_2)}{2}d^2 + \frac{f'''(\xi_1)}{6}d^3, x_2 < \xi_1 < x_2 + d f(x2d)=f(x2)f(x2)d+f(x2)2d2f(ξ2)6d3,x2d<ξ2<x2f(x_2 - d) = f(x_2) - f'(x_2)d + \frac{f''(x_2)}{2}d^2 - \frac{f'''(\xi_2)}{6}d^3, x_2 - d < \xi_2 < x_2

两式相减,

f(x2+d)f(x2d)2df(x2)=d36[f(ξ1)+f(ξ2)]f(x_2 + d) - f(x_2 - d) - 2df'(x_2) = \frac{d^3}{6} [f'''(\xi_1) + f'''(\xi_2)]

由于 f(x)f'''(x)0\geq 0,只能 f(ξ1)=f(ξ2)=0f'''(\xi_1) = f'''(\xi_2) = 0,即可推导得证.

这几种不同的构造,本质上都是误差函数,而误差为 00 的条件结合题目的凸性可以得出区间线性,从而得证.


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